«Дамате» внедрила математическое моделирование в продажи


hor_100p

Группа компаний «Дамате» завершила разработку и внедрение проекта по математическому моделированию продаж.IT-решение на основе математической модели и машинного обучение позволяет прогнозировать продажи и более точно планировать заказы.

В проект инвестировано 35,5 млн рублей.Предполагается, что прибыль от его внедрения составит до 61 млн рублей в год.

Реализацией занимались специалисты Math Lab, лаборатории, которая была специально создана в «Дамате».У сотрудников имеется математическое образование и опыт работы в оптимизации производства, анализе данных.

В автоматизированной системе планирования два блока.Первый связан с прогнозированием.Его цель - построить оптимальный прогноз спроса и плана производства на краткосрочную перспективу.При этом учитываются ограниченные производственные мощности и объемы живого веса.В модель заложены алгоритмы анализа множество факторов, например история заказов, планы по новым продуктам и клиентам, текущие заказы и промоакции.

Второй - блок балансировки для подбора оптимальных процентов разделки с учетом возможных ограничений по сырью, производственным и упаковочным мощностям в каждом эшелоне для максимального подтверждения клиентских заказов/прогнозов согласно приоритетам.

До внедрения проекта Math Lab в «Дамате» вынуждены были просчитывать все вручную, не учитывая при этом множество факторов.Поэтому точность прогнозов была невысокой, а производство недозагружено.Оперативность и качество балансировки заказов не отвечало запросам агрохолдинга на текущем этапе развития.

Кроме того, при наличии реальных заказов необходимо определять приоритеты: какие из них принять и в какой мере удовлетворить.Для этого требуется сопоставить важность клиента, маржинальность и доходность.

В новой системе фактическим показателем точности прогнозирования является значение в 85%.В перспективе его можно увеличить, добавив в модель расчет внешних факторов, влияющих на прогноз заказа: анализ вторичных продаж, взаимодействие с экосистемами торговых сетей и другие параметры.

Благодаря автоматизации бизнес-процессов, балансировке заказов, компания «Дамате» будет точнее планировать производство конкретной продукции, заказывать необходимый объем упаковки, оптимизировать графики убоя, заморозки, промоакций.Внедрение проекта дает возможность рациональнее использовать ресурсы завода, его персонал и оборудование, производственные линии, исключить человеческий фактор, а также выстроить долгосрочные отношения с клиентами за счет более высокой степени покрытия заказов.

Проект по математическому моделированию продаж запустили летом 2021 года на базе комплекса по производству и переработке индейки в Пензенской области.Компания планирует сделать его IT-платформой, на основе которой появятся собственные автоматизированные решения в области прогнозирования продаж.

Источник: myaso-portal.ru

hor_100p2
Статьи по теме

Мясо является богатым источником белка и незаменимых аминокислот. Именно с употреблением этого продукта связывают получение организмом основных ресурсов B12 – витамина, необходимого для нормальной работы нервной системы, создания ДНК в клетках.

В сельскохозяйственной деятельности «выход мяса» - очень распространенный термин, но немногие заводчики понимают, что он означает на самом деле. Разберемся в вопросе подробно.

В русских деревнях корову называли кормилицей. В трудные времена она не только спасала людей от голода, давая молоко, но и, впрягаясь в ярмо, помогала вспахать поле.

Традиционно мясо шпик (образов. от нем. Speck, другое название шпиг) – сало свиньи, срезаемое с подкожной части туши (боков или хребта). Употребляется в засоленном или копченом виде.

Выращивание крупнорогатого скота наиболее эффективно при создании условий, приближенных к натуральным.

Если вы ищете больших, плюшевых кур, похожих на медвежонка Тедди, обратите внимание на породу Кохинхин.

Если вы приобрели частный дом, то наверняка задумались, что нужно завести хозяйство. Представьте, как хорошо всегда иметь на столе натуральное, отменное и сочное утиное мясо.